镜头光源的选择技巧

对比度对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。

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如何检测镜头的成像质量

由于这几年新的相机不断涌现，配套的镜头更是品种繁多，在选购镜头时有很多疑难和困惑，本文给您答疑解惑。 实验室中解像率的测定 目测法是*为常见的一种镜头质量测量方法。测定装置如图1所示。检验时要用到下面的光学仪器：照明灯、解像率板、平行光管、镜头夹持器和测量显微镜等。 1.照明灯 2磨砂玻璃 3解像率板 4平行光管 5凸透镜 6被测镜头 7镜头挟持器 8测量显微镜 9光具座 测量的步骤：把解像率板放置在平行光管的前面。让灯光均匀照明解像率板，经平行光管产生一个像，这个像被当作镜头的被摄物，经被测镜头汇聚后，在该镜头像方焦平面处结成一清晰的影像。测量者通过显做镜，观看该影像来了解镜头的解像率。

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鱼眼镜头的应用领域和主要特征

鱼眼镜头是指大于180度视场角镜头总称， 180º鱼眼镜头、185º鱼眼镜头、190º鱼眼镜头、200º鱼眼镜头、205º鱼眼镜头、210º鱼眼镜头、220º鱼眼镜头、230º鱼眼镜头、240º鱼眼镜头、260º鱼眼镜头、360º鱼眼镜头.

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无畸变镜头的应用领域和主要特征

无畸变镜头采用全玻璃，玻塑混合，玻璃非球面等设计方式，达到无畸变、大景深、高分辨的光学要求。

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